數據科學與大數據技術專業主要學什么，具體課程內容如下：
隨著大數據技術的迅速發展，數據科學和大數據技術成為了當今社會的熱門話題。數據科學利用統計學、機器學習、數據挖掘等技術，通過分析海量數據來解決實際問題。而大數據技術則是將數據從數據源中獲取、存儲、處理和分析，以便更好地為業務服務。這兩個領域都涉及到大量的數學、編程和統計學知識，需要學習者具備扎實的數學和編程基礎，并具備一定的解決實際問題的能力。
數據科學專業主要學習數學、統計學、計算機科學和數據結構等方面的知識，并學習如何使用這些知識來解決實際問題。學生還需要學習編程語言，如Python、R等，并學習如何使用這些語言來處理和分析數據。學生還需要學習機器學習、數據挖掘和統計建模等方面的知識，并學習如何使用這些知識來解決實際問題。
大數據技術專業主要學習數據存儲、數據處理和分析等方面的知識，并學習如何使用大數據技術來解決實際問題。學生還需要學習編程語言，如Java、Python等，并學習如何使用這些語言來處理和分析數據。學生還需要學習大數據框架，如Hadoop、Spark等，并學習如何使用這些框架來存儲、處理和分析數據。
除了學習具體的知識，數據科學和大數據技術專業還需要進行實踐。學生可以參加數據科學項目、大數據項目等實踐活動，鍛煉自己的實踐能力和解決問題的能力。
數據科學和大數據技術專業是一門非常重要的學科，需要學習者具備扎實的數學和編程基礎，并具備一定的解決實際問題的能力。通過學習這些知識，學生可以更好地適應大數據技術的發展趨勢，并在實際應用中發揮更大的作用。
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